Fronius Charge & Connect : mise en réseau intelligente des chargeurs de batterie

Pour de nombreux exploitants d’engins de manutention, la surveillance et le contrôle des processus de charge de batteries d’entraînement représentent un défi. Il est souvent difficile d’avoir une vue d’ensemble de la disponibilité et de la consommation d’énergie actuelle d’une grande flotte de chariots élévateurs. Avec Charge & Connect, Fronius propose une solution intelligente : la mise en réseau des chargeurs Selectiva permet d’enregistrer, d’analyser et de visualiser sur un tableau de bord, toutes les données de charge pertinentes. Les utilisateurs ont ainsi de multiples opportunités d’améliorer le rendement de leur intralogistique et de réduire les coûts.

Un aperçu centralisé et inter-sites

Charge & Connect affiche de façon transparente l’état de charge des batteries raccordées, la consommation d’énergie ainsi que l’état des chargeurs. L’utilisateur a ainsi un aperçu global de la situation sur plusieurs sites et détecte les points où les processus de charge peuvent être améliorés. Les erreurs de commande et d’utilisation peuvent être identifiées et éliminées à l’aide de fonctions d’analyse étendues.

Surveillance en temps réel

La solution logicielle de Fronius Perfect Charging aide également l’exploitant à réduire les temps d’arrêt de sa flotte de chariots élévateurs. Si une erreur ou un dysfonctionnement survient au niveau de l’équipement de charge, Charge & Connect envoie automatiquement une notification push au contact enregistré dans le système. À l’aide d’une description détaillée de l’erreur et d’une notice étape par étape pour y remédier, les problème peuvent être résolus avant même qu’ils n’entraînent des pannes coûteuses ou des frais consécutifs.

Optimisation durable des coûts

Les statistiques consultables à tout moment présentent d’autres avantages. Les données des équipements de charge en réseau sont analysées dans le système et restituées de façon explicite. À l’aide des statistiques, il est par exemple possible de déterminer si le nombre idéal de batteries d’entraînement est utilisé ou si des économies sont possibles. La représentation sur plusieurs jours de la puissance consommée par les chargeurs permet en outre de voir si des pics de charge coûteux se produisent et à quelles heures. Des mesures d’optimisation peuvent être mises en place et les coûts énergétiques peuvent être réduits sur la base de ces données.